Landsat8的质量评价波段的一个应用

  Landsat8不时是遥感界的抢手话题。这不只延续了自1972年以来NASA延续对地不美观测,而且这颗卫星为迷信界带来了一些新的器械——质量评价波段(the

  Quality Assessment (QA) Band)。依据USGS Landsat Missions

  webpage,“QA经过标示哪个像素能够受仪器或云层影响,从而提高了迷信研究的完整性,这曾经被有效地应用起来。”简而言之QA波段让终究用户更轻易地识别

  “坏”像素、遴选出“好”数据、提高更准确更准确的结果。这个新波段可以有很多用途,如辨别积雪地区的城郊区域,之前的Landsat卫星热红外波段确实有辨别这类清晰差异的才华,然则当城市屋顶被积雪掩饰的时分将会如何呢?这将变得更复杂起来,还有德律风亭和杂货摊的顶棚等。Landsat8中的QA波段将会发扬感化。

  Landsat8的质量评价波段的一个应用

  图1:QA波段图象

  图象右上角较亮的色彩实践上是俄罗斯南Sochi山脉的一些高峰。这些高峰的南部,还有一些其余的亮色出现。这实践上是黑海的海岸线。下图显示了Landsat数据真黑色分化的后果:

  Landsat8的质量评价波段的一个应用

  图2:L8真黑色图象

  现在,我们应用这个QA波段来提取图象中的积雪掩饰地区,而且防止提取到城郊区域。将QA波段黑色显示。以后经过应用Cursor Value

  Tool我们可以识别被积雪掩饰的数据范围。

  Landsat8的质量评价波段的一个应用

  图3:QA波段黑色增强显示

  缩小图象,我们可以看到海岸线和被积雪掩饰区域色彩联系的清晰差别。

  Landsat8的质量评价波段的一个应用

  图4: QA图象局部缩小

  应用Cursor

  Value Tools提取积雪掩饰山岳的准确值。在ROI Tool中,选择Threshold选项,选择Add New

  Threshold Rule,以QA波段作为Input File。下图直方图中是QA波段的数据值:

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